La teoría y la práctica de los experimentos de campo

Introducción

A lo largo de la última decada, EGAP ha organizado la serie de talleres, Learning Days, con el fin de generar capacidad para la investigación experimental en ciencias sociales entre investigadores principales (IP), tanto ciéntificos como profesionales expertos, en África y América Latina. Al promover el uso de métodos prácticos y estadísticos relacionados con experimentos aleatorios de campo, la iniciativa de los Learning Days busca identificar y nutrir redes de investigadores en todo el mundo y crear conexiones sólidas y productivas entre estos investigadores y los miembros de EGAP.

Los Learning Days son una combinación de clínicas de diseño, presentaciones de investigaciones, trabajo guiado usando un software estadístico y conferencias temáticas a cargo de un pequeño grupo de instructores, en su mayoría profesores y estudiantes de doctorado de la red EGAP. Los talleres se enfocan en el uso de métodos para el diseño y análisis de experimentos aleatorios de campo en lugar de experimentos aleatorios de laboratorio o estudios no aleatorios.

Este libro surgió del deseo de compartir el material didáctico que hemos venido desarrollando para los Learning Days. La versión actual está dirigida a instructores y organizadores de talleres y cursos similares que se especialicen en formar investigadores principales tales como profesores, becarios post-doctorales, estudiantes de doctorado y evaluadores de organizaciones gubernamentales y no-gubernamentales que implementen estudios aleatorios de programas relacionados con el estudio de las instituciones, la gobernanza y el desarrollo. Gran parte del material didáctico también le será útil a los participantes de sesiones pasadas de los Learning Days.

El libro fue escrito por los miembros de EGAP Jake Bowers, Maarten Voors y Nahomi Ichino. Fue traducido al español por Lily Medina y al francés por Alyssa Heinze.

Accede al Libro

Este libro presenta una extensa reseña de métodos basados en inferencia causal para investigadores que están desarrollando algún diseño de investigación experimental. El libro está organizado en módulos y cubre temas como inferencia causal, aleatorización, pruebas de hipótesis, estimaciones, estimadores, poder estadístico, medición, amenazas a la validez interna y ética de experimentos.

Aprende Más

Para obtener más información sobre la lógica detrás del libro y escuchar a los autores del libro sobre cómo está organizado, consulte el video a continuación. Este video (en inglés) fue tomado del evento de lanzamiento del libro en marzo de 2021.